推想100+全球应用分享大会在津举行，推动行业AI落地

  8月25日，推想科技与天津医学会放射学分会共同举办了2018天津市放射学学术年会AI分论坛暨“AI领航者，推想100+”为主题的推想全球应用分享会。推想科技创始人陈宽向到场的海内外嘉宾讲述了推想科技三年多来风雨兼程，最终凭借强大的AI实力和产品迭代速度，实现产品全球落地应用成果。截止今年8月，推想人工智能每日完成肺癌辅助筛查近2万例，在世界范围内落地近200家顶级医院，现已成为医生点击量最高、产品易用性最好、研发实力最优的AI医疗影像产品。推想AI大范围的全球落地实践，也对医疗影像人工智能行业产生重要影响。

  中国医学装备协会理事长赵自林，中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇，中华医学会放射学分会候任主任委员、第二军医大学附属长征医院放射科主任刘士远，中国医师协会放射医师分会会长、首都医科大学附属北京友谊医院副院长王振常，天津市医学会放射学分会主任委员、天津医科大学总医院放射科主任于春水，北美放射学年会医疗影像资源会主席Eliot Siegel，日本厚生劳动省医疗AI审查委员会委员中田典生，国务院发展研究中心、科技部、英国使馆商务部等相关领导纷纷致辞分享。与此同时，参会的还有推想科技已上线应用的百余家家客户代表以及国家卫计委卫生发展中心、北京市科委、中关村创业大街等相关机构的领导，来自于全球医疗放射、信息等相关领域的专家。

  推想科技创始人陈宽表示，”人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。在医疗影像行业，人工智能可以释放医生更多的产能与价值，有效帮助优质医疗资源、医疗诊断技术下沉到基层，进入千家万户，帮助解决中国乃至世界分级诊疗所面临的困境。”

推想科技创始人陈宽

  洞察医疗AI需求，推想树立行业标杆

  我国医学影像数据的年增长率约为30%，能够诊断的医师数量增长远不及影像数量的增长，单以放射科医师为例，年增长率只有4.1%。而与此同时，中国的很多放射科医师每天需要看几万张影像，严重供求失衡。而人工智能在医疗行业的应用让创业者看到了希望，通过深度学习，机器将完成对影像的分类、目标检测、识别等工作，协助医生完成诊断，医生有限的精力交给精力无穷的机器完成。

  在会上，中国医师协会放射医师分会会长、北京友谊医院副院长王振常教授表示，“AI阅片优于人工的最大好处在于稳定、高效与可复制性，机器永不知疲乏，擅长重复性劳动，恰恰弥补了人力的天生不足。通过AI辅助筛查产品完成初筛，医生的工作压力大大减轻，“人+机器”的协同合作让工作更高效，医生工作模式逐步改变，将成为AI的受益者。”中国医师协会放射医师分会常务委员、浙江中医药大学影像中心主任、附属第一医院放射科主任许茂盛的分享也充分肯定了推想AI辅助筛查产品在速度以及敏感性方面的突出优势。

  而如今由于AI准入门槛低，网上存在各种开源程序和开源数据，让众多企业一窝蜂扎入其中。什么是好的AI产品？如何定义一款好的AI产品？推想科技产品总监赵卫国解释道：“鲁棒性、安全性和易用性是一个临床级别AI产品的必要条件，也是推想一直以来所奉行的产品观。一个好的AI产品，除了可以让医生容易接受，利于使用，也一定要能在不同的医疗环境下保持较高的稳定性和准确性。医生在推想科技InferRead CT lung的帮助下，对于磨玻璃结节以及微小结节的敏感度极高，基本达到无漏诊。”推想科技先进研究院院长以及技术副总裁张荣国提到：“早期肺癌的五年生存率可达90%，AI将大大增强癌症的治愈率。”他分享了关于CT lung目前最先进的研究解决方案，以带病理结果的影像数据为基础，分别结合结节周边组织的深度学习模型和基础影像组学特征，进一步优化场景，对检出结节有更全面的分析。

推想科技先进研究院院长以及技术副总裁张荣国

  AI医疗影像平衡国际医疗供需矛盾

  无论在发达国家还是发展中国家，优质医疗资源的供需矛盾以及就诊病人流向不合理一直是世界两大医学难题。在日本，每100万人中有52台MRI、107台CT，面对数目庞大的影像设备，人才缺口却很严重。AI的引进将大大缓解了日本这一紧张局面，报告质量也会比之前更全面。日本厚生劳动省医疗AI审查委员会委员、日本慈惠医科大学医院影像诊断科主任中田典生称赞：“我非常惊讶AI可以取得这么大的成就，早在2017年11推想获邀入驻日本国家战略特区高新科技科目，这也是迄今为止唯一一家入选的中国AI企业。“西班牙赫罗纳图像诊断学研究院院长Salvador Pedraza Gutierrez认为：“在欧洲没有低剂量CT肺癌早筛政策的背景下，推想AI 提供了一条从传统X光胸片影像中快速、有效的肺癌早筛方案。”

  正如北美放射学年会医疗影像资源会主席Eliot Siegel提到：“未来十年，AI的应用引领传统医学影像真正转向数字化，需要AI和人共同配合迎接医疗变化所带来的挑战。在肺结节筛查过程中，有了推想产品能够让医生在短时间内满足病人需求。”

  而当肺结节产品日趋成熟， 所有的医疗从业者与推想科技都在思考，AI医疗影像的下一步将走向何方？ 推想科技在骨折以及脑卒中等多病种等领域都做了相应探索，并与首都医科大学附属北京天坛医院、大连大学附属中山医院、山东省烟台医院以及浙江大学医学院附属第二医院等多家医院开展研究合作，合作医院代表在会上精彩分享，医院与企业共同希望多产品线合力赋能医疗影像事业。

  目前全球人工智能产业方兴未艾，无论是行业新秀，还是大型企业都奋力抢占市场。推想科技作为最早的AI医疗影像的创新公司，并深入一线临床接受检验，已成为医学影像AI的领跑者，坚持用最先进的AI技术解决最民生的问题。此次产品应用分享大会也将开启AI医疗影像的新征程，致力于改变医疗服务现状。